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人工智能寫的詩，版權注冊算誰的？
日期：2019-05-22 11:21:08
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人工智能在很多行業成為不可多得的助力，無人駕駛、語音翻譯、人臉識別等技術形成了新的產業，也極大便利了人們的生活。如果喜歡知春路知識產權的文章，可以關注知春路知識產權版權注冊網，更多精彩的資訊等著您!
人工智能在一些創造性的領域也發揮了積極作用。以打官司時要寫的訴狀為例，以前要找專人幫忙撰寫，北京互聯網法院院長張雯告訴經濟日報記者，北京互聯網法院已經開發出人工智能訴狀生成機，可以幫助當事人完成6類案件的訴狀撰寫，累計已完成4萬次，方便了當事人。
“寫訴狀這項業務可能就要從律師的傳統業務中逐步消失了。”張雯說，“我們還開發了類案智能推送系統，通過大數據的推送和預測，有助于輔助法官決策，規范尺度，統一法律適用，提高審判質量。下一步互聯網法院可能會有人工智能法官了”。
在帶來便利的同時，人工智能的“創作”也帶來一些新課題。比如，人工智能產生的作品，他們寫的歌、做的詩，有沒有版權？版權到底算誰的？如果訴狀有版權，版權又該屬于誰？
根據我國著作權法，著作權人包括作者、其他依照本法享有著作權的公民、法人或者其他組織。人工智能作為一種技術或者算法，并不在著作權法規定的著作權人里。但這個看不見、摸不著的“作者”，又確確實實在創作。
“春天麗日照晴川，十里桃花映滿山。燕子呢喃尋舊夢，清風拂面柳如煙”。如果不提前說明，有多少人能夠猜到，這是百度APP“為你寫詩”功能根據“春天的桃花開了”這句話寫下的一首詩呢？
利用這個功能，用戶只要上傳圖片或者任意輸入題目，就會自動生成一首詩。測試表明，只有50％的普通人可以正確分辨出來哪些是真人創作的詩歌。
那么，這首詩的版權屬于百度公司還是屬于輸入了那句主題詞的用戶？張雯在實踐中也遇到了類似的問題。“當時我們用了三四個月來考量案件，請來了技術專家、法學專家一起研討。”最終達成一致，認為人工智能技術的創作可能跟著作權沒有直接的連接關系，而是民法上的權屬利益，“這個權屬利益應該歸于軟件的所有權方。如果權屬上能夠進行確定，我們就應該對所有權方的版權進行保護”。不過張雯強調，這只是一個初步的想法。
目前國內對人工智能創作的版權歸屬尚無定論。從國際上來看，這也是個全新課題。
微軟小冰是微軟公司推出的人工智能機器人，任何人對小冰說出指令“一起寫詩吧”，就能進入聯合創作模式。有意思的是，為了避免爭議，微軟在官方網站發表聲明，宣布小冰放棄創作版權。這意味著和小冰一起創作的人能夠獨享作品的全部權利。
人工智能創作的作品版權歸屬暫時還不好界定，但是人工智能由大數據驅動，因此確定用戶數據的歸屬問題至關重要。
騰訊公司法務總監刁云蕓認為，個體數據信息就是每個用戶自己的頭像昵稱、點評內容、購買信息等，這些信息都是個體信息，是歸屬于個人的權利。但是當這些個體信息匯總形成能夠被分析的大數據時，大數據權益應該歸屬于平臺方。
中國人民大學法學院教授萬勇則認為，“不管是自動駕駛，還是人臉識別，開源可能不是做公益性的事業，而是在收集數據。建議知識產權管理部門應當建立一套監管體系，明確數據歸屬，因為加工之后的數據是最值錢的”。
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根據我國著作權法，著作權人包括作者、其他依照本法享有著作權的公民、法人或者其他組織。人工智能作為一種技術或者算法，并不在著作權法規定的著作權人里。但這個看不見、摸不著的“作者”，又確確實實在創作。
“春天麗日照晴川，十里桃花映滿山。燕子呢喃尋舊夢，清風拂面柳如煙”。如果不提前說明，有多少人能夠猜到，這是百度APP“為你寫詩”功能根據“春天的桃花開了”這句話寫下的一首詩呢？
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那么，這首詩的版權屬于百度公司還是屬于輸入了那句主題詞的用戶？張雯在實踐中也遇到了類似的問題。“當時我們用了三四個月來考量案件，請來了技術專家、法學專家一起研討。”最終達成一致，認為人工智能技術的創作可能跟著作權沒有直接的連接關系，而是民法上的權屬利益，“這個權屬利益應該歸于軟件的所有權方。如果權屬上能夠進行確定，我們就應該對所有權方的版權進行保護”。不過張雯強調，這只是一個初步的想法。
目前國內對人工智能創作的版權歸屬尚無定論。從國際上來看，這也是個全新課題。
微軟小冰是微軟公司推出的人工智能機器人，任何人對小冰說出指令“一起寫詩吧”，就能進入聯合創作模式。有意思的是，為了避免爭議，微軟在官方網站發表聲明，宣布小冰放棄創作版權。這意味著和小冰一起創作的人能夠獨享作品的全部權利。
人工智能創作的作品版權歸屬暫時還不好界定，但是人工智能由大數據驅動，因此確定用戶數據的歸屬問題至關重要。
騰訊公司法務總監刁云蕓認為，個體數據信息就是每個用戶自己的頭像昵稱、點評內容、購買信息等，這些信息都是個體信息，是歸屬于個人的權利。但是當這些個體信息匯總形成能夠被分析的大數據時，大數據權益應該歸屬于平臺方。
中國人民大學法學院教授萬勇則認為，“不管是自動駕駛，還是人臉識別，開源可能不是做公益性的事業，而是在收集數據。建議知識產權管理部門應當建立一套監管體系，明確數據歸屬，因為加工之后的數據是最值錢的”。
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